Apakah teknologi benar-benar meningkatkan kemampuan pengambilan keputusan kami?

Cara Menganalisis dan Mencari Akar Masalah (Juli 2019).

Anonim

Seorang ilmuwan Angkatan Darat baru-baru ini memenangkan penghargaan kertas terbaik di Asosiasi untuk Konferensi 26 Mesin Komputasi tentang Pemodelan, Adaptasi, dan Personalisasi Pengguna untuk menemukan bahwa kebanyakan orang tidak dapat membedakan antara menyukai antarmuka pengguna dan membuat pilihan yang baik.

Dr. James Schaffer, ilmuwan Laboratorium Penelitian Angkatan Darat AS yang ditempatkan di ARL West, dan rekan-rekannya di Universitas California, Santa Barbara, Drs. John O'Donovan dan Tobias Höllerer, menerima penghargaan kertas terbaik pada konferensi yang diadakan pada bulan Juli di Nanyang Technological University di Singapura.

Jadi, apakah teknologi benar-benar meningkatkan kemampuan membuat keputusan kami?

Makalah ini, "Memisahkan Pengalaman Pengguna dari Kepuasan Pilihan, " menjawab pertanyaan ini dan mengembangkan teori yang mendukung evaluasi sistem rekomendasi, yang dirancang untuk membantu pengguna membuat pilihan yang baik.

Sederhananya, sistem rekomendasi adalah algoritma kecerdasan buatan yang menggunakan data besar untuk menyarankan produk tambahan kepada konsumen berdasarkan hal-hal seperti pembelian sebelumnya, informasi demografis atau riwayat pencarian, misalnya. Pikirkan fitur "orang yang mungkin Anda kenal" yang ada di banyak platform media sosial saat ini.

Dalam sistem rekomendasi, diasumsikan bahwa pengguna membentuk model mental yang sangat kompleks dari antarmuka pengguna.

Hal ini tercermin dalam pengukuran pengalaman pengguna saat ini, yang memperoleh tanggapan subjektif pada berbagai fitur sistem.

Namun, hasil baru ARL bertentangan dengan asumsi ini dan bahkan menunjukkan bahwa kepuasan subjektif seseorang dengan keputusan mereka semuanya sangat dipengaruhi oleh keadaan dan sifat kognitif mereka.

"Pengalaman pengguna dan kepuasan pilihan dapat dengan mudah digabungkan ketika desain sistem yang baik menciptakan perasaan positif tentang suatu pengalaman, yang secara artifisial mengarahkan peserta untuk berpikir bahwa keputusan yang baik telah dibuat, " kata Schaffer. "Ini dapat menyebabkan situasi positif palsu, di mana para peneliti mungkin menganggap keputusan yang baik sedang dibuat karena penampilan sistem atau kemudahan penggunaan."

Para penulis menarik dari karya bersejarah tentang kesadaran kebahagiaan untuk menghasilkan strategi pengukuran yang dapat menjelaskan dengan lebih baik tentang penyatuan ini.

Angkatan Darat terus mendorong peningkatan modernisasi pasukannya, dengan upaya penting termasuk Assault Kit Taktis Android dan mengalokasikan dana untuk meneliti metode AI dan pembelajaran mesin baru untuk membantu personil komando dan kontrol.

Sistem rekomendasi dan bentuk AI lainnya diharapkan memainkan peran kunci dalam pembuatan keputusan di medan perang, tetapi pendekatan akademis dan perusahaan untuk merancang sistem seperti itu sering gagal ketika dialihkan ke medan perang karena meningkatnya biaya kegagalan.

"Keadaan seni saat ini dalam sistem rekomendasi kemungkinan akan menyebabkan modernisasi Angkatan Darat AS ke arah yang salah, dan hasil dari kertas adalah peringatan terhadap segala jenis evaluasi subyektif yang dilakukan pada, misalnya, latihan militer, " Schaffer kata.

Penelitian Schaffer membantu membentuk dasar untuk strategi evaluasi yang dapat membantu Angkatan Darat membedakan antara teknologi yang meningkatkan kinerja dan teknologi yang hanya memiliki faktor wow.

Bahkan, penelitian ini menunjukkan kita harus melihat kebalikannya: frustrasi di pihak pengambil keputusan kemungkinan berarti sesuatu sedang diselesaikan.

Schaffer menyatakan kepuasannya dengan penghargaan tersebut dan percaya itu menunjukkan janji dari inisiatif Open Campus.

"Ide penelitian ini hanya matang karena mengobrol dengan seorang ilmuwan ARL dari Direktorat Penelitian dan Teknik Manusia, Dr. Benjamin Files, yang saya pikir sangat menyoroti manfaat dari inisiatif Open Campus ARL, " kata Schaffer. "Makalah ini juga hanya mungkin karena kolaborasi dengan UCSB, yang menunjukkan hal-hal baik terjadi ketika ARL berkolaborasi dengan universitas luar. Saya mungkin tidak akan memiliki diskusi yang menyoroti kelayakan ide ini dalam lingkungan yang berbeda."

menu
menu